Середина модальной области

Отчет

Лабораторная работа № 5

по дисциплине «Корпоративные информационные системы»

на тему: Обработка нечетких данных при помощи СППР «Daina»

Выполнила: студентка 1 курса группы 14 БД - 2 Г. В. Поливко
Проверила: м. э. н., помощник И. И. Дегтярева

ПИНСК 2015


ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение………………………………………………………………………
1 Методика выполнения лабораторной работы……………………………
2 Расчёт экономической эффективности выполнения лабораторной работы……………………………………………………………………........
Заключение…………………………………………………………………...
Перечень использованных источников……………………………………….
Приложения…………………………………………………………………..

ВВЕДЕНИЕ

Тема:Обработка нечетких Середина модальной области данных при помощи СППР «Daina.

Цель:Ознакомиться с теоретическими сведениями о нечетких числах, приобрести способности обработки нечетких данных при помощи СППР «Daina».

Задачки:

1) ознакомится с теоретическими сведениями о нечётких числах;

2) произвести настройку шкалы, графика, изучить способности конструирования шкалы;

3) получить итог оценки состояния предприятия.

Система поддержки принятия Середина модальной области решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматическая система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных критериях для полного и беспристрастного анализа предметной деятельности. СППР появились в итоге слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных [1].

СППР предоставляют возможность ЛПР оценить (ранжировать) другие варианты решения Середина модальной области (дальше - кандидатуры). Решение о выборе кандидатуры воспринимает человек.

При всем этом есть вариант без использования критериев и критериальный вариант. В данном случае СППР должна решить последующие задачки:

· сформировать огромное количество других вариантов решения,

· получить результаты сопоставления (к примеру, попарного) альтернатив,

· избрать наилучшую кандидатуру, имеющую лучший ранг (место), которая и выдается системой в Середина модальной области качестве советы [3].

Система поддержки принятия решений «Daina» создана для определения состояния экономического объекта на базе нечёткой количественной свойства этого объекта. Состояние объекта может быть описано лингвистически, после этого можно прийти к выводу, к примеру, о выгодности либо невыгодности инвестирования средств в него, о необходимости кардинальных конфигураций Середина модальной области в стратегии развития предприятия в связи с его неудовлетворительным состоянием и т.п. [2].

МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ

После пуска СППР «Daina» в раздел «Состояние предприятия» вводятся характеристики оценки ценных бумаг в согласовании с уровнем свойства: от наименьшего к большему. Кроме этого устанавливается количество термов (уровней свойства объектов). Их спектр от Середина модальной области 3 до 50. Устанавливается также состояние шкалы (реалистическая, жизнеутверждающая, пессимистическая).

Для расчета репрезентативного числа устанавливается метод дефаззификации (к примеру, середина модальной области, 1-ый наибольший, последний наибольший и т.д.).

После ввода нужных критерий нажимается кнопка «Расчет», после этого получаем отчёт, на котором изображается трапециевидный график

(который может быть объёмным), также делается расчет Середина модальной области репрезентативного числа и оценка состояния объекта.

Задание №1

Количество термов - 3;

Шкала - близкая к реальности;

Способы дефаззификации:

1) середина модальной области

2) 1-ый наибольший

3) последний наибольший

4) медиана


Набросок 1.1 – Количество термов - 3; Шкала - близкая к реальности; Способ дефаззификации - середина модальной области


Набросок 1.2 – Количество термов - 3; Шкала - близкая к реальности; Способ дефаззификации – 1-ый наибольший


Набросок 1.3 – Количество термов -3; Шкала - близкая к реальности; Способ дефаззификации Середина модальной области – последний наибольший


Набросок 1.4 – Количество термов - 3; Шкала – близкая к реальности; Способ дефаззификации - медиана

Задание №2

Количество термов - 5;

Шкала - близкая к реальности;

Способы дефаззификации:

1) середина модальной области

2) 1-ый наибольший

3) последний наибольший

4) медиана


Набросок 2.1 – Количество термов - 5; Шкала – близкая к реальности; Способ дефаззификации -

середина модальной области


Набросок 2.2 – Количество термов - 5; Шкала – близкая к реальности; Способ дефаззификации - 1-ый наибольший


Набросок 2.3 – Количество термов - 5; Шкала - близкая к Середина модальной области реальности; Способ дефаззификации – последний наибольший


Набросок 2.4 – Количество термов - 5; Шкала - близкая к реальности; Способ дефаззификации – медиана

Задание №3

Количество термов - 3;

Шкала - оптимистичная;

Способы дефаззификации:

1) середина модальной области

2) медиана


Набросок 3.1 - Количество термов - 3; Шкала - оптимистичная; Способ дефаззификации - середина модальной области


Набросок 3.2 - Количество термов - 3; Шкала - оптимистичная; Способ дефаззификации - медиана


sereznij-razgovor-o-pagubnoj-privichke.html
serga-2--shekolda-3-traversa.html
sergej-aksenov-sovetskij-politruk-krimskij-bandit-biografiya-premera-samozvanca-ark.html